Исследователи из Университета Кобе представили новую систему искусственного интеллекта, предназначенную для анализа изображений с целью выявления акромегалии. Результаты данного исследования были опубликованы в журнале The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism (JCEM). Акромегалия развивается из-за избытка гормона роста и чаще всего проявляется у людей среднего возраста, формируя заметные изменения в кистях, стопах, а также может вызывать головные боли. Поскольку симптомы развиваются медленно, диагноз зачастую ставят лишь через десять лет после начала болезни, что значительно снижает продолжительность жизни. В исследовании участвовали 725 человек из пятнадцати медицинских учреждений Японии, среди которых примерно половина имела акромегалию. Ученые использовали более 11,000 снимков тыльной стороны руки и сжатого кулака для алгоритма машинного обучения. Система продемонстрировала высокую точность диагностики: 88% при положительном результате и 93% при отрицательном. В некоторых случаях она даже превосходила профессиональных эндокринологов, оценивших те же фотографии. Исследователи подсказали, что данные изображения могут стать простым и эффективным способом раннего скрининга болезни без необходимости использования сложного оборудования и соблюдения конфиденциальности.
